연습장

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ AndersenConsulting의 방법론으로 한국정보사회진흥원 주도로 번역됨. 시스템 개발의 전 단계 즉, 계획수립에서 분석 및 설계, 설치 및 운용까지를 지원하는 시스템개발방법론이며 시스템 개발 및 운용 관리, 품질보증활동 등을 지원하는 프로젝트관리 방법론이다. ○ 관리기법/1 ▶ 데이터베이스에 저장되는 데이터의 정확성을 보장해주기 위해 키를 이용하여 입력되는 데이터에 제한을 주는 것. ○ 제약조건 ▶ CREATE TABLE 테이블명 ( 컬럼1 NUMBER(10) PRIMARY KEY, 컬럼2 VARCHAR2(50), 컬럼3 NUMBER(10) FOREIGN KEY ( ? ) 참조데이블명 ) ○ REFERENCES ▶ 테이블 갱신 시에 참조되는 데이터를 동시에 갱신한다. ○ C..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 조직의 목표를 위해 존재 가치가 확실하고 반드시 필요한 데이터 이다. 데이터베이스 개념의 정의 중 하나에 해당한다. ○ Operational Data (운영데이터) ▶ 항상 최근의 정확한 데이터를 동적으로 유지하는 것이다. 데이터베이스 개념의 특징 중 하나에 해당한다. ○ Continuous Evolution (계속적인 진화) ▶ 코드화한 일련의 메타데이터로 목록레코드를 상호교환하기위해 미국의회도서관이 개발했다. 즉 컴퓨터가 목록을 식별하여 축적/유통할 수 있도록 코드화한 일련의 메타데이터이다. ○ MARC (Machine Readable Cataloging : 기계가독목록) ▶ 서로 다른 메타 데이터를 사용하는 시스템들이 각각의 메타 데이터를 이해할 수 있게 함으로써 정보를 교환..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ ( ? )이라 함은 '조율' 또는 '조정'이라는 의미를 가지고 있지만, 데이터베이스 세계에서는 '최적화'라는 개념으로 이해할 수 있다. ○ Tunning ▶ 데이터베이스에서 동시성으로 인해 존재하지 않는 데이터를 읽게 되거나, 변경된 데이터가 손실되는 등의 부정적인 효과를 방지하기 위한 것이다. ( ? )의 단위가 크면 병행서 수준이 낮아지고, 단위가 작으면 병행성 수준이 높아진다. ○ Locking ▶ 인덱스의 ( ? )는 인덱스의 키 값당 행의 개수를 기준으로 산정한다. -낮은 ( ? )를 가지는 인덱스는 키 값당 많은 수의 행을 가지는 인덱스이다 -좋은 ( ? )를 가지는 인덱스는 인덱스 키당 하나 또는 소수의 값을 가진다. -고유 인덱스는 가장 좋은 ( ? )를 가진다. ○..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ ( ? )란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집/저장/분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. ○ Big data ▶ 사용자와 데이터 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성하고 데이터베이스를 관리해준다. ○ DBMS ▶ 데이터의 중복은 릴레이션을 조작할 때 비정삭적인 현상을 발생시킨다. 이러한 현상을 ( ? ) 이라 하는데, 릴레이션의 데이터를 삽입·삭제·변경할 때 발생한다. ○ ANOMALY ▶ 어떤 테이블 R에서 속성 Y가 다른 속성 집합 X 전체에 대해 함수적 종속이면서 속성 집합 X의 진부분집합 Z(즉 Z⊂X)에 대해 함수적 종속일 때, 속성 Y는 속성집합 X에 ( ? ) 이라..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스이다. 일반적인 데이터베이스 형태를 갖고 있는 다양한 정보를 사용자의 요구에 따라 체계적으로 분석하여 기업의 경영활동을 돕기 위한 시스템을 말한다. ○ Data Mart ▶ ROLAP와 MOLAP의 특성을 모두 가지고 있으며, 빠른 검색이 필요한 경우에는 요약 데이터를 메모리에 저장하고, 기본 데이터나 상세 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장하는 구조를 가지고 있다. ○ HOLAP * OLAP가 데이터를 변환시킬 때 사용하는 연산 * - Roll-up : 분석할 항목에 대해 한 차원의 계층 구조를 따라 단계적으로 구체적인 내용의 상세 데이터로부터 요약된 형태의 데이터로 접근하는 기능이다. - Drill-..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 릴레이션 인스턴스들이 만족해야 하는 조건을 말한다. 도메인 ( ? ), 키 ( ? ), 참조 무결성 ( ? ), 개체 무결성 ( ? )이 있다. ○ 제약조건 ▶ 개념적 데이터베이스 모델링에서 도출된 개체에 관계형 데이터베이스 이론을 적용하여 릴레이션 스키마로 변환하는 것을 말한다. ○ Mapping Rule (사상) ▶ 후보키 중 유일성과 최소성을 가지며, 튜플을 식별하기 위해 반드시 필요한 키를 말한다. ○ 기본키 ▶ ( ? ) 관계는 부모 엔티티의 주 식별자가 자식 엔티티의 외래 식별자이자 동시에 주 식별자가 되는 의존적 관계이며 실선으로 표시한다. ○ 식별 (identifying) ▶ ( ? ) 관계는 부모 엔티티의 주 식별자가 자식 엔티티의 외래 식별자이자 동시에 외래 식별..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 데이터에 관한 구조화된 데이터로서 다른 데이터를 설명해주는 데이터이며, 속성정보라고도 한다. ○ 메타데이터 ▶ 급증하는 다량의 데이터를 효과적으로 분석하여 정보화하고, 이를 여러 계층의 사용자들이 효율적으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스이다. ○ Data Warehouse ▶ 셀(하나의 데이터가 저장되는 공간)로 구성되어 있다. * OLAP의 특징 중 하나이다. ○ 다차원 (=cube) ▶ 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 분석하여 의사결정에 활용하는 방식으로, 최종 사용자가 직접 대화식으로 다차원 데이터에 접근해 데이터를 분석하고 의사결정에 활용하는 것이다. ○ OLAP (On-Line Analytical Processing) ▶ 의사결정자들을 효과적으로 ..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 기존의 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집 저장 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. ○ BIG DATA ▶ 일반 고객이나 기업 고객이 필요로 하는 만큼의 컴퓨팅 자원을 인터넷을 통해서 유연하게 제공해주고 이에 상응하는 사용료를 받는 새로운 컴퓨팅 서비스 모델이다. ○ CLOUD Computing ▒ 업무프로세스 ▒ ▶ 기업 간 또는 기업내부에서 제품/부품의 생산자로부터 사용자에 이르는 공급 체인을 재공학 및 동시 공학기법을 활용해서 불필요한 시간과 비용을 절감하려는 관리기법이다. ○ SCM (Supply Chain Management : 공급망관리) ▶ 기업이 고객 관계를 관리해 나가기 위해 필..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 관계형 데이터베이스에서 결과를 도출하는 과정은 명시하지 않고, 결과의 내용만 기술한다. ○ 관계해석 * 관계대수 * 어떠한 결과를 도출하기 위하여 질의를 수행하는 과정을 절차적으로 명시한 언어로서 SQL을 구현하고 최적화하기 위한 DBMS의 내부언어로도 사용된다. ▶ 다음 구문을 관계대수로 표시하시오. SQL문 : select * from 학생 where 학년=4 ○ σ학년=4(학생) ▶ 특정 속성들을 도출하기 위한 연산자이다. ( ? ) 연산을 통해 전체 릴레이션에서 부분적으로 필요한 컬럼만 도출할 수 있다. 컬럼을 기준으로 연산을 진행하기 때문에 수직연산이라고도 한다. ○ PROJECT ▶ 다음 구문을 관계대수로 표시하시오. SQL문 : select 학년, 학과 from 학생 ..

▒ 데이터베이스 ▒ ▶ 어떤 릴레이션 R에서 A와 C를 각각 R의 속성 집합에 대한 부분 집합이라고 할 경우, 속성 A의 값 각각에 대한 시간에 관계없이 항상 속성 C의 값이 오직 하나만 연관되어 있을 때를 말한다. ○ 함수적종속성 (Functional Dependency) ▶ A는 C에 함수적 종속이라 하고, ( ? )으로 표기한다. ( ? )에서는 A는 결정자, C는 종속자를 나타낸다. ○ A→C ▶ 다치 종속성을 만족하는 경우에, 모든 속성들이 X에 함수적으로 종속하고, X가 슈퍼 키이면, 그 릴레이션은 ( ? )을 만족한다. ○ 4NF (4정규형) ▶ 2개 이상의 필드를 조합하여 만든 키를 말한다. ○ 복합키 ▶ 릴레이션 R의 속성 X,Y,Z가 있을 때 (X,Y)에 대응하는 Z의 집합이 X값에만 ..